Con reglas o aprendiendo solo
Lo que pasó lo contamos un poco más adelante. Primero vamos a conocer esa máquina.
La máquina de abajo adivina animales. Hace preguntas, escucha las respuestas y da una respuesta. Dentro tiene trece reglas. Todas las escribió una persona.
Si la máquina no acierta, ganamos nosotros; y si gana ella, podemos meterle una regla.
Aunque ganes, esto no se acaba
¿Ganaste? Entonces habrás metido una regla. Y con ese animal ya no vas a poder ganar.
Pero hay otros animales, ¿verdad? Si ganas con uno, metes otra regla, y entonces aparece otro animal más.
En el mundo hay más de un millón de animales. ¿Se pueden escribir un millón de reglas?
No se puede. Y lo peor no es la cantidad.
Cada vez que aparece algo nuevo, alguien tiene que escribirlo otra vez
Cuando hay muchas reglas, empiezan a chocar entre ellas
Lo que no se le ocurrió a quien las escribió, la máquina tampoco lo sabe
Esta máquina no puede llegar a ser más lista que lo que le escribieron. Ese es el techo de una máquina hecha con reglas.
Por eso se cambió de manera por completo
La IA de hoy no recibe reglas escritas.
En vez de eso mira decenas de miles de fotos. Fotos de perros, fotos de gatos, con su etiqueta puesta, a montones. Y entonces la máquina descubre ella sola qué es lo que separa a un perro de un gato.
A ese material lo llamamos .
| Con reglas | Aprendiendo solo | |
|---|---|---|
| Lo que le da la persona | Reglas | Datos |
| Si se encuentra algo nuevo | No lo sabe | Lo supone por parecido |
| Quién conoce las reglas | Quien las escribió | Nadie lo sabe con exactitud |
La última fila resulta rara. De eso hablamos en la parte 3.
Entonces, ¿qué es IA?
A nuestro alrededor hay muchísimas cosas con la etiqueta «IA». Pero que lo ponga no quiere decir que lo sea.
La medida para separarlas es una sola: ¿escribió una persona las reglas, o las encontró la máquina mirando material?
Una puerta automática — se abre cuando te pones delante. Es una regla de una línea. No es IA
El botón
integraldel arrocero — cuece con un tiempo y una temperatura fijos. No es IAQue la galería agrupe las fotos por caras — eso salió de mirar decenas de miles de caras. Es IA
Lo que traduce a otro idioma — es IA
Pero ¿cómo las encuentra?
Que una máquina encuentre las reglas ella sola parece cosa de magia.
Nada de eso. En la próxima chapter vas a girar tú mismo un número y lo verás.
Lo que sostiene este capítulo
- 16 McDermott, "R1: A Rule-Based Configurer of Computer Systems" (1980) · Barker & O'Connor, Communications of the ACM 32(3) (1989)
- 17 Soloway, Bachant & Jensen, "Assessing the Maintainability of XCON-in-RIME" (1987)