Setenta años para llegar hasta aquí
Parece que la IA se ha vuelto buena de repente. Pero en realidad es una historia muy vieja. En todo este tiempo la gente dijo varias veces «ya está» y varias veces se equivocó.
Lo más rápido es verlo tú mismo. Las tarjetas de abajo son predicciones que se hicieron de verdad. Mira solo la cara de delante y elige si acertaron o fallaron.
Fallaron por los dos lados
¿Cuántas acertaste? Lo que hay que mirar aquí no es tu puntuación, sino hacia qué lado fallaron.
Tres tarjetas dijeron que se conseguiría muy pronto. En veinte años, en dos meses de verano, enseguida.
Dos dijeron que nunca se conseguiría. Que harían falta cien años, que una máquina de ajedrez no bastaría.
Gente muy lista falló por los dos lados. Y cada vez que fallaban, la gente se decepcionaba y se iban el dinero y el interés. Eso pasó dos veces.
Entonces, ¿por qué de repente funciona?
Aquí mucha gente se confunde. Cree que alguien tuvo una idea genial y nueva.
Casi todas las ideas son viejas.
La máquina de cajas de cerillas que veremos en la parte 3 es de los años sesenta
La idea de calcular imitando las neuronas del cerebro salió en los años cuarenta. Y la primera máquina hecha con esa idea es de los cincuenta
La manera de enseñar a algo hecho de varias capas también salió en los ochenta
¿Qué cambió, entonces? Dos cosas.
① Hay muchísimo más material. La gente empezó a subir fotos y textos a internet. En los años ochenta había unos cientos de fotos de gatos para enseñarle a una máquina; hoy hay cientos de millones.
② Los cálculos son más rápidos. Y gracias a algo inesperado: las tarjetas gráficas, hechas para dibujar deprisa las pantallas de los videojuegos, resultó que hacían casi los mismos cálculos que la IA.
O sea que se puede resumir así.
| Años ochenta | Hoy | |
|---|---|---|
| Ideas | Estaban casi todas | Casi las mismas |
| Material (datos) | Unos cientos | Cientos de millones |
| Fuerza de cálculo | Días enteros | Unos minutos |
No cambiaron las ideas, cambiaron el material y la fuerza.
Habrá que ver qué es ese cálculo
Dicen que el material son fotos y que los cálculos son más rápidos. Pero ¿qué es una foto para una máquina?
La parte 2 empieza justo ahí.
Lo que sostiene este capítulo
- 1 McCulloch & Pitts, "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity", Bulletin of Mathematical Biophysics 5 (1943)
- 3 Turing, "Computing Machinery and Intelligence", Mind 59(236) (1950)
- 5 McCarthy, Minsky, Rochester & Shannon, "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence" (1955)
- 8 "New Navy Device Learns By Doing", The New York Times (1958-07-08)
- 10 Michie, MENACE (1961) · "Experiments on the Mechanization of Game-Learning", The Computer Journal 6(3) (1963)
- 23 Simon, The New Science of Management Decision (Harper & Row, 1960 · 1965)
- 24 George Johnson, "To Test a Powerful Computer, Play an Ancient Game" (interview with Piet Hut), The New York Times (1997-07-29)
- 25 Moravec, Mind Children (Harvard University Press, 1988)
- 26 Hofstadter, Gödel, Escher, Bach (Basic Books, 1979)
- 29 Rumelhart, Hinton & Williams, "Learning representations by back-propagating errors", Nature 323 (1986)