1부 · AI란 뭘까
2부 · 보고 듣는 AI
2.1
사진은 숫자다
사진을 계속 확대하면 뭐가 나올까요. 네모가 나오고, 네모마다 숫자가 붙어 있어요.
P1 픽셀 확대경
2.2
특징을 찾아내는 법
사진을 통째로 겹쳐 보면 조금만 기울어도 틀려요. 그래서 컴퓨터는 조각조각 나눠서 봐요.
H1 겹쳐보기 문자 인식P2 필터 놀이터P3 층층이 보기
2.3
사람을 알아보는 AI
카메라가 얼굴에 네모를 그릴 수 있게 된 건 2001년에 나온 한 방법 덕분이에요.
H11 2001년 얼굴 검출기P4 웹캠 인식
2.4
소리를 보는 AI
컴퓨터는 소리를 듣지 않아요. 소리를 그림으로 바꿔서 봐요.
H12 숫자만 알아듣던 기계P5 스펙트로그램 만들기
3부 · 스스로 배우는 AI
3.1
내가 직접 학습시키기
규칙을 한 줄도 안 적고 기계를 가르쳐 볼 거예요. 그런데 다 가르치고 나면 이상한 일이 하나 남아요.
P6 나만의 분류기
3.2
신경망 속을 열어보기
가중치가 어디에 붙어 있는지 열어 볼 거예요. 그리고 세상을 20년 멈추게 한 문제를 직접 만나 봐요.
P7 뉴런 놀이터
3.3
AI가 잘못 배울 때
기계가 틀렸어요. 그런데 기계가 나쁜 게 아니라, 우리가 준 것이 그랬을 수도 있어요.
P8 치우친 데이터P9 가중치를 늘리면
3.4
상과 벌로 가르치기
정답을 아무도 모르는 일은 어떻게 가르칠까요. 잘하면 상, 못하면 벌. 그것만으로 돼요.
H4 성냥갑 기계P11 자율주행 연습장
4부 · 말하는 AI
4.1
글을 조각내기
AI는 글을 낱말로 읽지 않아요. 먼저 조각으로 자르는데, 그 자르는 법이 언어마다 달라요.
P12 토큰 쪼개기
4.2
다음 말 맞히기 놀이
요즘 AI가 하는 일은 딱 하나예요. 다음에 올 조각 맞히기. 그것만 아주 잘하게 만들었더니 나머지가 따라왔어요.
H5 세어서 다음 말 맞히기P13 다음 말 맞히기
4.3
어디를 볼지 스스로 고르기
문장이 길어지면 앞의 말이 수십 개예요. 다 똑같이 보지 않아요. 필요한 곳만 골라 봐요.
P14 어디를 볼지 고르기
4.4
자신 있게 틀리는 AI
옛날 챗봇은 티 나게 틀렸어요. 요즘 챗봇은 티 안 나게 틀려요. 어느 쪽이 더 위험할까요.
H2 상담사P15 요즘 챗봇
4.5
잘 물어보는 법
같은 AI인데 어떻게 묻느냐에 따라 답이 달라져요. 왜 달라지는지 알면 물어보는 법도 알게 돼요.
P16 프롬프트 실험실P17 AI에게 코드 시키기